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    • 大数据知识:如何看待大数据「杀熟」?(转)

      大数据知识:如何看待大数据「杀熟」?(转)

      A君手上不小心被划了一道口子,于是急忙跑去药店买止血消炎的药。

      进入药店时,药店的摄像头拍下了A君,在数据分析中心开始进行了分析。

      1、A君进入店面中的移动平均速度的是约3米一秒,速度很快,所以说很急切。

      2、根据情绪识别A君是焦急,所以非常重要。

      根据大数据平台上的匹配,可以瞬间判断出A君手上的伤非常重要,A君急需药物。

      数据中心又继续分析A君的购买历史记录,每个月A君固定消费是5000块,还信用卡约3000块,根据中间信用卡的历史透支消费的的状况,判断出A君每月消费固定在5000~8000之间。

      每个月集中消费密度集中在4号左右,所以很有可能是每个月4号以前发放工资, 综合推断出,数据平台认为A台这个月剩下消费能力还约有6000左右。

      由于考虑到A君平时消费状况,所以数据平台非常人性化给地选择出来了一个价格决定。

      店员看了看屏幕,说:“先生,创可贴需要五百块一盒”。

      药店里,又来一个人,来到柜台前问店员说:"创可贴多少钱?"

      药店的数据中心,在迅速分析了并判断出这个人身上并无明显伤痕,并且情绪稳定的,根据历史记录看,这是第一次来这家药店,这种情况下,急需创可贴的概率比较低。

      并且由于这个客户是第一次来这家药店,所以为了挽留客户,完全可以给出微薄的成本价。

      店员看了看屏幕,对新来的客户说:“扫描我们的二维码,加入我们的平台,会给你优惠劵,使用劵后,只需要五块钱一盒。”

      “怎么我的买就要五百块一块?”A君一听就怒了。

      “非常抱歉,这是药店的公共数据平台给出来的价格,我们的数据都是联网的,无论您去全球任何一家药店,都是这个价格。”店员回答说:

      "你们这就是赤祼祼的勒索、敲诈!“A君继续愤怒地指责。

      店员很有礼貌地回答:“先生,创可贴我们原来就卖五百块一块的,您看到对其它客户的便宜,那是因为别人有优惠劵。“

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      这不是简单一个企业能赚多少钱的问题,也不是简单的在公然破坏整个社会之间的诚信,而是会给社会带来极其恶劣的负面影响,同时也会破坏按劳分配原则设计的目的与初衷。

      有人觉得欺诈只能欺诈相信自己的人,企业这样做久了会把自己做坏掉,老客户自然会流失,这样的企业是不长久的,所以不必担心。

      实际上,这样情况绝不会出现,因为从大数据统计角度来说,总是有人继续在这样的平台上消费,这是个概率。

      这就如同那些贷款平台一样,总是有70%以上的人会还款,所以平台进行这样的操作是一定赢利的,至于剩下30%的人哪怕不还款,也是稳赚的。

      所以对于企业来说,采用大数据杀熟完全不必担心消费员的反应,反正总有大量的人会继续上面继续消费,只要企业吸纳的人流量够多,其中就一定会产生转化,故而企业可以放心大胆地进行欺诈,因为总会有乐意被动接受的消费者。

      所以杀熟这种事情,必须要国家相关部门出台政策,强行制止,不然无法制止这种贪婪。

      正如前面假想一个未来的图景:

      市面上的所有的企业都采用了这种大数据杀熟的方式进行强制提价消费,收入高的人群购买力会被大大拉低,因为在A手上与五百元在B手上五元的购买力是等价的

      这样不断在社会中产生影响之后,会导致所有的人都变得越来越穷,显然货币本身的金融体系也会出现混乱,最早的价值初衷会毁在这样的系统上。

      同时还会给社会带来很多负面影响,一种最典型的影响便是,对大众来说,通过努力劳动虽然可以获取更多的金钱与回收,但这这样会毫无意义,因为在这种杀熟系统面前,你辛苦两年升职加薪毫无任何意义,因为你的购买力很快就会在数据平台面前被抵消,与之前不会有任何变化。

      这样会让社会上出现大量的“懒人”,因为奋斗努力所得到的回报毫无意义的时候,便不会有人再努力了。

      20180408更新


      看了下评论,上面的确实是假想的,但是请不要想得太简单了,在大数据无时无刻都在算计你的世界里,你是玩不过的,这里逐一说下:

      1、价格惩罚

      在上述场景中,如果B君拿到创可贴卖给A君,偶尔一次这样的行为可以,但是随着B君购买次数增多,不仅仅是创可贴,而是所有的商品的价格也会越来越高。

      所以这种条件下,B君相当于在面临价格惩罚,所以不可能一次性去购买一大堆创可贴,换句话说,在未来的社会中,你曾经购买的商品越多,未来你将购买的商品越会更加昂贵。

      所以在初期或许还有这样的漏洞,但是到了后期,价格将会高昂到你承受不起,这与现代网络游戏让你花费是一样的道理,开始赠送的是金币,但是越花越不够花,最终你需要付出人民币。

      而换到大数据环境下,配合借贷金融环境,那么系统考虑的就不仅仅是你这个月还有多少钱可以花费了,而考虑的是怎么让你不至于死掉,在透支你未来的收的情况下,让你不断地贡献金钱。

      2、实名认证

      有人说想注册新ID,这个想法同样不可行,直接识别你的面部便足够了,既使你去大幅度整容,但整容后你的身份证也会被同步更新,结果还是仍然能够被识别出来。

      3、需求定价

      有些人会快乐地认为,更有钱的人会付出更多的钱,而自己是穷人,便是得益的,这个想法是错的。

      数据系统针对的你的需求强度,从这个角度来说,穷人并不会比富人更占便宜,比如一次伤灾住院,不治就是死,而治疗是有成本的,哪怕因为是穷人给出了是成本价,只需要20万元,穷人掏不起这个钱,于是只能等死

      指望别人会做捐赠帮助?不可能,因为对别人来说,一旦发生捐赠,他的购买力便会急剧下降,善心会被极大程度削弱,即使有大量的闲钱,也只能袖手旁观见死不救。

      4、无人得益

      谁是最终利益者,谁掌握了这样的数据平台,谁就是得益者,因为平台的掌握者可以任意操控他人的购买力。

      显然这样是不被允许的,所以可以引入区块链技术用于记录消费与收入历史,以防止数据被修改,这样即使是平台的管理者也无法任意修改任何数据。

      结果所有的人都会陷入到这个怪圈中去,没有谁会成为最终得益者,反而会越来越加贫穷。

      5、恶性循环

      A组织通过这样的方式来赚取B组织的钱,B组织也需要这样来赚取C组织的钱,除非源头的A组织是不需要依赖任何外界的资源,不然一定也会被其它组织赚钱。

      而大家都采杀熟系统,结果就会导致生态圈恶化,所有人都在不断施图加价以赚取更多利润,于是所有商品的价格都会被恶性上抬

      这最终会导致严重的通货膨胀,本来通货膨胀是因为需大于供的供需不平衡导致。

      杀熟机制与传统经济所不同的是,它绕开了正常的已经相对平衡的供需机制,并将价格决定的一方,由需求者转移了一部分到了供应者那里,这会破坏本身已有的平衡。

      大规模的由供应者定价,从来都是社会的灾难,之所以要防止垄断,根本上也是为了防它。

      还记得牛奶喝不完,就干脆倒沟里,不给穷人的故事么?


      20180418补:

      开头的场景是虚拟的,不过这个不知怎么成了被批评的对象,《银翼杀手》有赛博朋克的背景,《骇客帝国》有人类自己破坏环境后与机器形成共存的背景,《头号玩家》有玉米减产后的大萧条背景,这些是根据的当前的概念认识推导出来的未来景象,它们当然不一定会真实发生,但是不加以控制,未来难保不会是那样。

      至于有人提什么物价局管不管的事,开头就说了需要国家有部门强制介入管理,例如像滴滴打车那样上限被限制在一个范围,这种事不要指望追逐利润最大化的企业自觉,算法工程师还觉得委屈,他们从数据上还认为竞价这是最优化的结果,让高峰期更多人打到车了。

      不过管得住管不住,这还是不一定的事,通过互相抬价日渐猛长的东西,大家身边已经有了,比如房价。

      至于所谓的房屋是刚需,人冷了要穿衣,生病要进医院,饿了要吃饭,吃菜要放盐........又有哪样不是刚需?都可以涨价?

      将资本利益凌驾于人类基本生活需要之上,便是反人类。

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